AI 正在從你想不到的角度強化機器人，你的冰箱將迎來它們“組裝”的冷凍速食。

總部位于美國舊金山的初創(chuàng)公司 Chef Robotics 推出了一個 AI 機器人手臂系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過菜譜快速編程，無論是食材還是醬料都能實現(xiàn)精確配比。

在與 Amy's Kitchen（下稱“Amy's”）等餐飲品牌完成試點項目后，該公司表示，其機器人已經證明了價值，并正在大規(guī)模推廣到更多的生產設施。美國和加拿大的新客戶都對這套系統(tǒng)感興趣。

你可能會認為，現(xiàn)在出現(xiàn)在雜貨店冷凍區(qū)、星巴克或飛機上的飯菜已經在使用機器人了，但事實并非如此。人類通常比機器人靈活得多，所以能更好地應對經常輪換食譜的生產線。

不僅如此，某些食材比如米飯或奶酪絲，很難用機械臂實現(xiàn)精確分揀。這意味著絕大多數(shù)來自知名品牌的預制餐食（冷凍速食）仍然是人工包裝的。

然而，AI 的進步改變了游戲規(guī)則，使機器人在生產線上更好用，Amy's 的高級工程總監(jiān)大衛(wèi)·格里戈（David Griego）說。

（來源：CHEF）

他說：“在硅谷加入這場游戲之前，這個行業(yè)更多的是‘好吧，我們只需要通過編程讓機器人做一項工作就夠了’。”

對于一個有很多不同預制菜（冷凍食品）的品牌來說，這種機器人沒什么用。

但格里戈表示，現(xiàn)在能夠部署到生產線上的機器人可以學習舀豌豆與舀花椰菜的不同之處，并且可以提高下次備菜的準確性。

他說：“令人震驚的是，它們能夠適應我們使用的所有不同類型的食材。”這讓打包機器人突然變得更有經濟意義。

Chef 公司沒有直接銷售機器，而是提供了一種服務模式，客戶每年支付一筆費用，包括系統(tǒng)的維護和培訓。Amy's 公司目前使用了八個系統(tǒng)，每個系統(tǒng)有兩個機械臂，部署在兩個工廠。

格里戈說，取決于需要打包的食材，其中一個系統(tǒng)最多可以完成兩到四個工人的工作。機器人也減少了浪費，因為它們可以比人類分配的份量更精準。

Chef 公司的 CEO 拉賈特·巴格里亞（Rajat Bhageria）表示，單臂系統(tǒng)每年的花費通常不超過 13.5 萬美元。

考慮到這些優(yōu)勢，格里戈認為機器人會處理越來越多的食物組裝過程。“我有一個愿景。”他說，“人們唯一要做的就是運行這些機器人系統(tǒng)。”

例如，他們只需要確保配料和包裝材料的料斗裝滿，機器人會完成剩下的工作。

近年來，得益于 AI 的進步，“機器人廚師”的技術越來越高超。一些公司承諾，翻漢堡和炸雞塊的機器人可以為餐館節(jié)省成本。但巴格里亞說，到目前為止，這項技術在餐飲業(yè)的應用很少。

這是因為快餐店通常只需要一個廚師來操作設備，如果機器人因為仍然需要人類監(jiān)督而無法完全取代那個人，那么使用它就沒有什么意義了。

然而，主營包裝食品的公司有更大的勞動力成本，他們有降低這些成本的需求。

巴格里亞說：“這將是我們?yōu)榭蛻籼峁┑淖畲蠡貓螅▋r值）。”

美國紐約大學通用機器人和 AI 實驗室負責人萊雷爾·平托（Lerrel Pinto）表示，更靈活的機器人可能意味著在新行業(yè)中得到更廣泛的采用，這并不稀奇。他說：“現(xiàn)實世界中部署的許多機器人都在從事非常機械式的工作，它們一遍又一遍地做著同樣的事情。”

在過去的幾年里，深度學習引起了范式的轉變，由此引發(fā)了這樣一種觀點，即更通用的機器人不僅是可能的，而且是更廣泛普及的必要條件。

如果 Chef 公司的機器人可以在不頻繁停機維修或訓練的情況下運行，它們就可以為食品公司節(jié)省材料，并改變它們使用人工的方式。

平托說：“在未來幾年，我們可能會看到更多的公司試圖在現(xiàn)實世界中部署此類基于（機器）學習的機器人。”

格里戈說，機器人給 Amy's 公司帶來的一個新挑戰(zhàn)是，在交給機器人打包的同時，仍然能夠保持手工包裝的食物的外觀。

該公司的奶酪恩奇拉達（cheese enchilada）菜肴尤其麻煩，因為它是用手工撒上切達干酪完成的。Amy's 公司的檢查小組表示，機器人包裝的奶酪看起來太機器化了，這讓格里戈不得不重新思考解決方案。

他說：“前幾次測試進展順利。”經過幾次改變，機器人已經做的更好了。

Amy's 公司計劃將它們部署到更多的工廠，并對它們進行越來越多的食材培訓，這意味著越來越多的機器人將負責包裝你的冷凍速食。